JETSON ORIN NX16 - NVIDIA Jetson Orin NX, 6x 2 GHz, 100 TOPS, 16 GB DDR5

Das NVIDIA Jetson Orin NX 16-GB-Modul bietet bis zu 100 TOPS KI-Leistung im kleinsten Jetson-Formfaktor, wobei die Leistung zwischen 10 W und 25 W konfigurierbar ist. Dadurch erhalten Sie die dreifache Leistung von NVIDIA Jetson AGX Xavier und die fünffache Leistung von NVIDIA JetsonHochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur• 1024-Kern-NVIDIA-Ampere• Architektur-GPU mit 32 Tensorkernen• 2x NVDLA v2.0• 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU• 16 GB 128-Bit LPDDR5• PVA v2.0Erleben Sie den weltweit leistungsstärksten KI-Computer für autonome energieeffiziente Maschinen im kleinsten NVIDIA Jetson ™ -Formfaktor aller Zeiten. Es bietet die fünffache Leistung und doppelt so viele NVIDIA® CUDA® - Kerne der letzten Generation sowie Hochgeschwindigkeitsschnittstellenunterstützung für mehrere Sensoren. Mit 100 TOPS für mehrere gleichzeitige KI-Inferenzpipelines bietet Ihnen Jetson Orin ™ NX große Leistung in einem erstaunlich kompakten Paket. Technische Daten• KI-Leistung: 100 TOPS• GPU: 1024 Kernampere, mit 32 Tensorkernen• DL-Beschleuniger: (2x) NVDLA V2.0• Visionsbeschleuniger: PVA v2.0• CPU: 8-Kern-Arm Cortex-A78AE / 2 MB L2 + 4 MB L3• Arbeitsspeicher: 16 GB 128-Bit LPDDR5 bei 2133 Hz @102,4 GB/s• Speicher: 0 GB (Unterstützt externes NVMe)• Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30| 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265), H.264, H.265, AV1• Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60 | 18x 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1• Kamera: bis zu 4 Kameras (8 über virtuelle Kanäle) / 8 Lanes MIPI CSI-2 / D-PHY 1.2 (20 Gbit/s)• PCI-Express: 3 x1 + 1 (x4 PCIe Gen 4)• Anschluss: 260-poliger Stecker• Leistung: 10W / 15W / 25W• Maße (LxB): 69,6 x 45 mmAnwendung• autonome Fahrzeuge• Drohnen und Roboter• industrielle Automatisierung• medizinische Bildgebung• smarter EinzelhandelHersteller Informationen & Softwarehttps://developer.nvidia.com/embedded/jetson-moduleshttps://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetsonhttps://developer.nvidia.com/embedded/jetpackhttps://developer.nvidia.com/embedded/downloads