JETSON AGX ORI32 - NVIDIA Jetson AGX Orin, 8x 2,2 GHz, 200 TOPS, 32 GB DDR5

Das NVIDIA Jetson AGX Orin 32-GB-Modul bietet bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung des Jetson AGX Xavier im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.Hochleistungs-GPU mit fortschrittlicher Architektur• 1792-Kern-GPU mit NVIDIA-Ampere-Architektur und 56 Tensorkernen• 2x NVDLA v2.0• 8-Kern-Arm Cortex-A78AE v8.2 64-Bit-CPU• Hochgeschwindigkeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5• Großer Speicher: 64 GB eMMC 5.1• PVA v2.0Das NVIDIA® Jetson AGX Orin ™ 32-GB-Modul liefert bis zu 200 TOPS KI-Leistung mit einer konfigurierbaren Leistung zwischen 15 W und 40 W. Dadurch erhalten Sie mehr als das Sechsfache der Leistung von Jetson AGX Xavier™ im gleichen kompakten Formfaktor für Robotik und andere Anwendungsfälle autonomer Maschinen.Technische Daten• KI-Leistung: 200 TOPS (Sp) |100 TOPS (De)• GPU: 1792-Kern-NVIDIA-Ampere-GPU mit 56 Tensorkernen• DL-Beschleuniger: 2x NVDLA v2• Visionsbeschleuniger: PVA v2• CPU: 8-Kern-NVIDIA-Arm-Cortex A78AE v8.2 64-Bit-CPU / 2 MB L2 + 4 MB L3• Arbeitsspeicher: 32 GB 256-Bit LPDDR5 @3200 MHz 204,8 GB/s• Speicher: 64 GB eMMC 5.1• Videokodierung: 1x 4K60 | 3x 4K30 | 6x 1080p60 | 12x 1080p30 (H.265) | H.264, AV1• Videodekodierung: 1x 8K30 | 2x 4K60 | 4x 4K30 | 9x 1080p60| 18x 1080p30 (H.265) | H.264, VP9, AV1• Kamera: 16 Spuren MIPI CSI-2 (16 virtuelle Kanäle) / D-PHY 2.1 40 Gbit/s / C-PHY 2.0 164 Gbit/s• PCI-Express: 22 Lanes PCIe Gen 4 / Bis zu 2 x8, 1 x4, 2 x1• Ethernet: 1 Gbe RGMII | 4x 10Gbe XFI• Anschluss: 699-Pin-Anschluss• Leistung: 15 bis 40 W• Maße (LxB): 100 x 87 mmAnwendung• autonome Fahrzeuge• Roboter und Drohnen• industrielle Automatisierung und maschinelles Sehen• Bildung und ForschungHersteller Informationen & Softwarehttps://developer.nvidia.com/embedded/jetson-moduleshttps://developer.nvidia.com/embedded/learn/getting-started-jetsonhttps://developer.nvidia.com/embedded/jetpackhttps://developer.nvidia.com/embedded/downloads